1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3MSNHTS |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.29.18.40 |
Última Atualização | 2016:11.29.18.40.24 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.29.18.40.24 |
Última Atualização dos Metadados | 2021:01.02.03.56.59 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
Chave de Citação | CarrascoSaMaLoMoAvGe:2016:AvPrPr |
Título | Avaliação das previsões de precipitação do modelo BRAMS usando o método de avaliação diagnóstico orientada a objetos MODE |
Ano | 2016 |
Data de Acesso | 01 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 116 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Carrasco, Arletis Roque 2 Sapucci, Luiz Fernando 3 Mattos, João Gerd Zell de 4 Lorenzo, M. S. 5 Montejo, I. B. 6 Avanço, Lucas Amarante 7 Genó, C. F. R. |
Grupo | 1 MET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR 4 5 6 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Institute of Meteorology 5 Institute of Meteorology 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 National Autonomus University of Mexico |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 arletis.carrasco@cptec.inpe.br 2 luiz.sapucci@cptec.inpe.br 3 joao.gerd@cptec.inpe.br 4 5 6 lucas.amarante@cptec.inpe.br |
Nome do Evento | Congresso Brasileiro de Meteorologia, 19 (CBMET) |
Localização do Evento | João Pessoa, PB |
Data | 7-11 nov. |
Histórico (UTC) | 2016-11-29 18:41:24 :: simone -> administrator :: 2016 2021-01-02 03:56:59 :: administrator -> simone :: 2016 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Resumo | Os estudos mais recentes, relacionados com a verificação das previsões de precipitação, têm-se centrado no desenvolvimento de novas ferramentas para a avaliação espacial das previsões dessa variável meteorológica. O objetivo destes estudos é criar uma metodologia de avaliação mais eficaz que seja capaz de identificar os erros e acertos do modelo de previsão levando em consideração os atributos de cada evento, tais como posição, dimensão, intensidade entre outros. Entre as técnicas disponíveis, o Method for Object-Based Diagnostic Evaluation (MODE) é uma das mais utilizadas. O MODE baseia-se na identificação de objetos através de um procedimento de convolução em que os campos são suavizados no espaço e é feita a seleção dos eventos de precipitação com a aplicação de um limiar de intensidade. Os Atributos como tamanho, forma, razão de aspecto e centroide de cada objeto podem ser calculados para cada campo de precipitação prevista. Além disso, os atributos podem ser comparados com os objetos identificados no campo observado, a partir do cálculo de índices estatísticos que permitem conhecer o quão bem assemelham-se as características desses objetos. O presente estudo tem como objetivo aplicar o MODE para avaliar e diagnosticar a habilidade do modelo BRAMS (Brazilian Regional Atmospheric Modelling System) em prever a precipitação sobre a América do Sul. Para isto é utilizado como dados de referência o produto CoSch da Divisão de Satélites e Sistemas Ambientais (DSA) do Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC), que é baseado na combinação de estimativas de precipitação diária por satélites com dados de pluviométricos. O algoritmo MODE foi implementado dentro do Sistema Comunitário de Avaliação de Modelos Numéricos de Previsão de Tempo e Clima (SCANTEC) - este um software estatístico que encontra-se em desenvolvimento na Divisão de Modelagem e Desenvolvimento (DMD) do CPTEC. A partir desta metodologia e do uso do SCANTEC, foram calculados também o CSI, POD, FAR e o Viés orientados a objeto, os quais foram usados para comprovar o comportamento do método de avaliação na identificação das áreas de chuva. O uso da técnica MODE, permitiu diagnosticar a habilidade do modelo em prever padrões espaciais de chuva sobre a América do Sul. Nesse processo foi possível também identificar nas previsões os erros de localização, intensidade e estrutura da precipitação, que podem ser de grande importância para aprimorar as simulações de precipitação do modelo BRAMS. |
Área | MET |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Avaliação das previsões... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Avaliação das previsões... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3MSNHTS |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3MSNHTS |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | carrasco_avaliacao.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F35TRS 8JMKD3MGPCW/43SKC35 |
Lista de Itens Citando | |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
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