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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3MSNHTS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.29.18.40
Última Atualização2016:11.29.18.40.24 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.29.18.40.24
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.03.56.59 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoCarrascoSaMaLoMoAvGe:2016:AvPrPr
TítuloAvaliação das previsões de precipitação do modelo BRAMS usando o método de avaliação diagnóstico orientada a objetos MODE
Ano2016
Data de Acesso01 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho116 KiB
2. Contextualização
Autor1 Carrasco, Arletis Roque
2 Sapucci, Luiz Fernando
3 Mattos, João Gerd Zell de
4 Lorenzo, M. S.
5 Montejo, I. B.
6 Avanço, Lucas Amarante
7 Genó, C. F. R.
Grupo1 MET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
4
5
6 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Institute of Meteorology
5 Institute of Meteorology
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 National Autonomus University of Mexico
Endereço de e-Mail do Autor1 arletis.carrasco@cptec.inpe.br
2 luiz.sapucci@cptec.inpe.br
3 joao.gerd@cptec.inpe.br
4
5
6 lucas.amarante@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 19 (CBMET)
Localização do EventoJoão Pessoa, PB
Data7-11 nov.
Histórico (UTC)2016-11-29 18:41:24 :: simone -> administrator :: 2016
2021-01-02 03:56:59 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoOs estudos mais recentes, relacionados com a verificação das previsões de precipitação, têm-se centrado no desenvolvimento de novas ferramentas para a avaliação espacial das previsões dessa variável meteorológica. O objetivo destes estudos é criar uma metodologia de avaliação mais eficaz que seja capaz de identificar os erros e acertos do modelo de previsão levando em consideração os atributos de cada evento, tais como posição, dimensão, intensidade entre outros. Entre as técnicas disponíveis, o Method for Object-Based Diagnostic Evaluation (MODE) é uma das mais utilizadas. O MODE baseia-se na identificação de objetos através de um procedimento de convolução em que os campos são suavizados no espaço e é feita a seleção dos eventos de precipitação com a aplicação de um limiar de intensidade. Os Atributos como tamanho, forma, razão de aspecto e centroide de cada objeto podem ser calculados para cada campo de precipitação prevista. Além disso, os atributos podem ser comparados com os objetos identificados no campo observado, a partir do cálculo de índices estatísticos que permitem conhecer o quão bem assemelham-se as características desses objetos. O presente estudo tem como objetivo aplicar o MODE para avaliar e diagnosticar a habilidade do modelo BRAMS (Brazilian Regional Atmospheric Modelling System) em prever a precipitação sobre a América do Sul. Para isto é utilizado como dados de referência o produto CoSch da Divisão de Satélites e Sistemas Ambientais (DSA) do Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC), que é baseado na combinação de estimativas de precipitação diária por satélites com dados de pluviométricos. O algoritmo MODE foi implementado dentro do Sistema Comunitário de Avaliação de Modelos Numéricos de Previsão de Tempo e Clima (SCANTEC) - este um software estatístico que encontra-se em desenvolvimento na Divisão de Modelagem e Desenvolvimento (DMD) do CPTEC. A partir desta metodologia e do uso do SCANTEC, foram calculados também o CSI, POD, FAR e o Viés orientados a objeto, os quais foram usados para comprovar o comportamento do método de avaliação na identificação das áreas de chuva. O uso da técnica MODE, permitiu diagnosticar a habilidade do modelo em prever padrões espaciais de chuva sobre a América do Sul. Nesse processo foi possível também identificar nas previsões os erros de localização, intensidade e estrutura da precipitação, que podem ser de grande importância para aprimorar as simulações de precipitação do modelo BRAMS.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Avaliação das previsões...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Avaliação das previsões...
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agreement.html 29/11/2016 16:40 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3MSNHTS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3MSNHTS
Idiomapt
Arquivo Alvocarrasco_avaliacao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/43SKC35
Lista de Itens Citando
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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